リサーチコーディネート株式会社は2017年に獣医学的研究支援事業として創業し、大学・研究機関向けの研究支援を続けてきました。2021年からはクマ検知 AI の開発をはじめとするクマ対策プロジェクトにも着手しており、そこで蓄積した検知技術・行動分析の知見を、獣医工学ラボの活動として社会実装しています。
KumaWatch(くまウォッチ)はその社会実装の一つとして、全国のクマ出没情報を集約し可視化することで、人と野生動物の境界における事故リスクの低減に取り組んでいます。本ページでは、KumaWatch のデータ・運営知見をもとにした分析レポートや、自治体・専門家向けのテーマ解説を公開しています。データ連携や共同研究のご相談は自治体の方へのページ、または末尾の連絡先までご連絡ください。
テーマ解説
- テーマ解説2026-05-19都道府県別 クマ第二種特定鳥獣管理計画 — 公式リンクと数値目標一覧ツキノワグマ・ヒグマを「第二種特定鳥獣」として管理する各都道府県の公式管理計画を集約。計画期間・個体数推定・捕獲目標・改訂時期を一覧化し、原典の公式 PDF へリンク。北海道秋田県長野県兵庫県岩手県
- テーマ解説2026-05-19ブナ・ナラの結実マップ 2025–2026 — 各都道府県の調査機関一覧と凶作年の検証ブナ・ミズナラ・コナラの結実状況はクマの秋の出没を強く左右する。各都道府県の林業研究機関による豊凶調査のソースを集約し、過去の凶作年(2020・2023)と KumaWatch の出没件数の対応を検証。北海道青森県岩手県秋田県山形県
編集方針
研究記事は、公開ニュースおよび自治体発表をもとにした情報集約・要約に、 大規模言語モデル(AI)を活用しています。最終的な内容は獣医工学ラボの獣医師が 確認・編集の上で公開しており、編集責任は獣医工学ラボに帰属します。
事実関係の誤りや、より正確な一次出典をご存じの場合は、お手数ですがフッターの連絡先までご連絡ください。

